Un consorcio integrado por ingenieros biomédicos y profesionales de la salud ha completado el desarrollo de AITheroscope, una herramienta tecnológica avanzada que optimiza el diagnóstico precoz de la aterosclerosis subclínica. El proyecto, diseñado por la entidad Horus ML, ha logrado situarse como el único finalista europeo en la novena edición de los Premios Fundación Mapfre a la Innovación Social gracias a su capacidad de evaluar de forma masiva el endurecimiento arterial, el principal detonante de los infartos de miocardio y los accidentes cerebrovasculares.
El software aborda una de las problemáticas más severas de la medicina preventiva contemporánea: el carácter asintomático de las placas de colesterol en la población joven. Los datos clínicos revelan que hasta el 60% de los individuos con edades comprendidas entre los 35 y los 55 años padece de aterosclerosis latente sin manifestar sintomatología previa. Las calculadoras de riesgo tradicionales vigentes en los servicios de salud clasifican de forma errónea al 58% de estos sujetos bajo un perfil de baja peligrosidad, lo que provoca que un 35% de la población activa permanezca fuera de control médico.
La clave de este avance radica en el aprovechamiento de la microvasculatura ocular, la única zona del cuerpo humano donde el tejido arterial vivo puede ser examinado de forma directa y no invasiva. El sistema utiliza retinografías no midriáticas, un procedimiento que no requiere la dilatación de la pupila del paciente mediante fármacos. Una vez capturada la imagen del fondo del ojo, el algoritmo de aprendizaje profundo analiza en menos de diez segundos variables geométricas de alta precisión, tales como la tortuosidad, el solapamiento anómalo de los vasos y el engrosamiento de las paredes retinianas.
La validación del modelo computacional se llevó a cabo mediante un estudio observacional en colaboración con la Fundación para la Investigación Biomédica del Hospital Universitario Infanta Leonor y el Hospital Universitario del Sureste, en la Comunidad de Madrid. Tras contrastar las lecturas de la inteligencia artificial con ecografías vasculares carotídeas y femorales en más de 1.000 pacientes, la herramienta demostró un 95% de sensibilidad y un 90% de especificidad. Los investigadores confirmaron que la implantación de este cribado permitiría incorporar al control clínico a más de cuatro millones de ciudadanos en España antes de que desarrollen un evento cardiovascular severo.
Actualmente, el dispositivo se encuentra operando en fase piloto en 18 centros de atención primaria y dos complejos hospitalarios de la región madrileña, demostrando plena compatibilidad con los retinógrafos físicos ya instalados. Los directivos de la compañía confirmaron que, tras culminar las fases de regulación y certificación exigidas para el software sanitario en la Unión Europea, los objetivos para el presente año contemplan iniciar la escalabilidad comercial en territorio europeo, así como la distribución en México y Chile a través de acuerdos comerciales específicos.